近日，我院举办“AI助力科研创新的方法与案例”主题分享会，特邀学院黄明远老师主讲，聚焦人工智能在科研领域的前沿应用，为师生解析智能时代科研创新的新范式与实践路径。
本次分享会主要探讨人工智能如何突破传统科研模式，以数据与智能算法为核心推动科研向智能化转型，提升科研效率与深度。黄明远老师分析了大型语言模型与多模态模型在科研数据处理与知识发现中的价值，展示其作为科研工具的潜力。进一步展望了科学智能的发展，描绘了AI与科研深度融合的未来图景，包括跨学科协作与智能预测等方向。
尤其在“AI在新药研发中的应用”环节，通过实例说明AI如何加速药物筛选与分子设计，缩短研发周期，为医药创新提供新思路。最后，分享会呼吁师生把握AI机遇，积极投身科研创新实践。
此次分享会为我院师生搭建了洞察AI科研应用的窗口，既深化了对智能科研范式的理解，也激发了科研创新的热情，助力我院在人工智能与科研融合领域的探索迈出坚实一步。
