近日，我院举办“人工智能赋能科技创新”主题分享会，由本院师生代表主讲，聚焦人工智能在科研全流程中的实际应用，为师生解析智能时代下科研创新的落地路径与实践案例。
本次分享会重点探讨人工智能如何重构传统科研模式：从AI辅助选题，到智能工具提升科研效率（如DeepSeek辅助论文写作、项目申请书打磨），再到AI与学科融合的创新方向。
分享中通过具体案例展示了AI工具的实用性：例如用AI快速生成研究方向、优化论文逻辑，甚至辅助设计实验技术路线，让科研人员从重复劳动中释放精力，聚焦核心创新。同时也展望了AI与科研深度融合的前景，包括跨学科智能协作、实验数据的智能预测等方向。
此次分享会为我院师生搭建了AI科研应用的交流平台，既深化了对智能科研范式的理解，也激发了将AI工具融入自身研究的实践热情，助力我院在人工智能与化工、材料等学科的融合探索中积累新经验。
